通过大数据驱动的服务存在一个问题,可惜目前很难解决

在这个全面信息化的社会,数据,显然成为一切服务的基础。尤其在一个被大数据驱动的环境中,我们每一个人的数据,都已然成为公开的秘密——一方面为我们服务,一方面被我们服务。

然而,完全通过数据驱动的服务,一直存在一个很严重的问题——惯性,尤其是在关键时刻,惯性导致的结果,很可能是灾难性的。

举个例子:

某女士偶尔光顾附近的某家餐馆,老板根据该顾客习惯上菜,然而该顾客恰好刚有身孕,口味有变,导致用餐十分不愉快。

再举个常见的例子:

我们在网上购物之后,再游览其他页面时,经常会被推荐一些相关的产品,可是我们却已经不想再关注它们。

以上例子无不说明通过大数据触发的服务,和人类常见的惯性思维一样,这是一个很严重的问题——它无法针对个性的突发异常事件。

也许,各公司正在探索在熟悉场景中如何处理异常事件的方法,对此,我谈一点比较生疏的看法,和大家分享。

各种数据通道融汇贯通,先让数据被我们服务,然后为我们服务

但是要做到这点,真的很难,基本所有公司都不愿意分享自己的数据,我只想说:

宁愿闭门造车,也不愿意众人划桨开大船,这样真的很不好!

这个难点,我们不能谈,要不一定谈不下去了,因此,我们只能讲讲如果已经贯通了各种数据通道以后的好处。

拿案例一来做简单分析吧:

医院将怀孕信息、超市将最近的购物信息提供给餐馆,餐饮信息系统一定能计算出顾客的新口味,也就不会发生那么不愉快的就餐事件。

同理,在案例二中,如果:

购物平台将订单结果告诉浏览器,相信浏览器一定会实施新的推荐方案。

不过:

当我们没有一点点隐私的时候,是不是也很害怕!

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